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O status atual e análise de pesquisa da tecnologia CAPP

2020-09-19

O status atual e análise de pesquisa da tecnologia CAPP

O Planejamento de Processo Auxiliado por Computador (Computer Aided Process Planning, CAPP) refere-se ao uso de software de computador e tecnologia de hardware e ambiente de suporte, o uso de cálculo numérico de computador, julgamento lógico e raciocínio e outras funções para formular o Processo de usinagem de peças. Usar o sistema CAPP para concluir cálculos de parâmetros relevantes e gerar rotas de processo com base em informações de fabricação por meio da interação homem-computador tem um papel importante na redução da intensidade de trabalho da equipe, melhorando a eficiência da produção e melhorando a padronização do produto.

O status atual e análise de pesquisa da tecnologia CAPP. -PTJ USINAGEM CNC Loja

A tecnologia CAPP teve origem na década de 1960. Em 1965, Niebel aplicou a tecnologia da computação ao projeto de processos. Em 1969, a Noruega lançou oficialmente o primeiro sistema CAPP AUTOPROS do mundo e o comercializou em 1973. Em 1976, o CAM-I lançou o sistema de planejamento automatizado de processos do CAM-I, que foi um marco na história do desenvolvimento de CAPP. Em 1985, a International Academy for Production Engineering (CIRP) realizou um seminário CAPP no Japão para definir formalmente o conceito de CAPP. Nas décadas seguintes, a tecnologia CAPP se desenvolveu rapidamente. O sistema CAPP atualmente em uso no país e no exterior é dividido principalmente em pesquisas
Existem quatro tipos de sistemas especialistas: tipo, tipo derivado, tipo gerador e sistema especialista CAPP. As principais aplicações são mostradas na tabela a seguir.

Tipos	Princípio	Aplicação	Problema
Pesquisar	Com base na organização técnica do grupo, o sistema de gerenciamento de arquivo técnico que extrai o processo padrão de acordo com o número	Recuperando Sistema CAPP para Peças do Eixo ； Sistema CAPP para recuperação de peças de chapa francesa	O número de processos padrão é limitado e a flexibilidade do processo é pobre e não pode se adaptar à tendência de desenvolvimento atual da indústria de manufatura.
Derivado	De acordo com a peça alvo e a geometria da peça e similaridade do processo no banco de dados, o conhecimento do processo correspondente é enviado.	Sistema AUTOPROS, sistema TOJICAP, sistema WLCAPP, sistema THCAPP-1, etc.	Confie em dados históricos e não tenha lógica de tomada de decisão.
Alianças	Use algoritmos lógicos para tomar decisões com base na biblioteca de regras de processo e use tabelas de decisão ou árvores de decisão para tomar decisões de método de processo	Sistema APPAS, sistema CAPSY, sistema BITCAPP.	O estabelecimento da base de regras requer definição humana e a enorme carga de trabalho resulta em baixa taxa de utilização; o algoritmo lógico tem pouca flexibilidade e é difícil de modificar e expandir.
Sistema inteligente	Tomar decisões com base em algoritmos heurísticos para o raciocínio do conhecimento do processo	Sistema MetCAPP	Melhorar efetivamente a eficiência de processamento do sistema CAPP, mas a expressão do conhecimento e da lógica de tomada de decisão ainda não estão totalmente maduras.

Com o desenvolvimento da indústria de manufatura aeroespacial, há uma demanda crescente por projetos de processo rápido de peças de espaçonaves, e os sistemas especialistas gradualmente se tornaram um ponto importante de pesquisa. O principal conteúdo da pesquisa é a expressão do conhecimento do processo, o estabelecimento e atualização automática da base de regras de decisão e a inteligibilidade do planejamento da rota do processo.

O conhecimento do processo é a base do design do processo. O conhecimento do processo tradicional é geralmente expresso em linguagem natural e tem uma estrutura pobre, o que não é favorável ao reconhecimento e processamento do computador. Portanto, o grau de estrutura do conhecimento do processo afeta diretamente a eficiência do trabalho do sistema CAPP. Na pesquisa sobre o método de expressão do conhecimento do processo, formaram-se principalmente os seguintes métodos, conforme a tabela a seguir.

Forma	Âmbito de aplicação	Advantage	Deficiência
Representação lógica de predicado	Adequado para descrever o conhecimento coletivo, como dados de processo	Método de raciocínio formal com lógica completa, método clássico baseado em raciocínio de restrição	Não é adequado para o processo de expressão e conhecimento esclarecedor; falta de princípios organizacionais, grande base de conhecimento e baixa eficiência de raciocínio.
Expressão de Produção	Regras de decisão para seleção de método de processamento, seleção de recursos de manufatura, etc.	Perto do pensamento humano, fácil de entender; regras independentes, fáceis de atualizar; estrutura clara, propícia aos usuários para compreender e aprender o conhecimento especializado.	Perto do pensamento humano, estrutura clara e de fácil compreensão; Não é possível descrever com eficácia um conhecimento complexo.
Representação da rede semântica	Adequado para descrever conexões entre conhecimentos de processos complexos	A expressão intuitiva da estrutura da entidade, atributos e relações de associação é semelhante à linguagem natural, o que conduz à compreensão de sistemas complexos;	Não é adequado para conhecimento regular; o escopo da expressão é limitado. Uma vez que muitos nós resultam em uma estrutura de rede complexa, o raciocínio é difícil de prosseguir. A representação da ontologia é adequada para a descrição do modelo de informação de conhecimento do processo

Em resumo, os problemas atuais do sistema CAPP são:

(1) Atualmente, o conhecimento do processo ainda se expressa majoritariamente em linguagem natural, com estrutura precária, o que não favorece o reconhecimento e a aplicação de computadores. Para introduzir o projeto de processo auxiliado por computador e melhorar a eficiência do projeto, a expressão estruturada do conhecimento do processo é o primeiro problema a ser resolvido.
(2) Devido à imatura lógica de tomada de decisão, o método de construção da base de regra possui um baixo grau de inteligência, o que limita o desenvolvimento do sistema CAPP e torna o sistema existente incapaz de se adaptar ao "multi-tipo, pequeno lote "modelo de produção.
(3) A maioria dos sistemas CAPP ainda não está madura nos métodos de planejamento para a rota geral do processo e ainda depende da preparação manual pelo pessoal do processo, resultando em baixa eficiência do projeto do processo. Portanto, como estabelecer um modelo de conhecimento de processo estruturado, realizar a construção automática de uma base de regras de tomada de decisão e o planejamento inteligente de rotas de processo são as principais direções de desenvolvimento do sistema CAPP atual.

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