O planejamento de rota do processo de fabricação de peças aeroespaciais

O principal conteúdo de pesquisa do planejamento da rota do processo é selecionar métodos de usinagem adequados e recursos de manufatura para recursos de usinagem e classificá-los para reduzir os custos de usinagem. Deve-se observar que a rota do processo não equivale à tabela do processo. Ele apenas discute a sequência de usinagem dos recursos de usinagem, a seleção de métodos de usinagem e recursos de manufatura, e não envolve o conteúdo de usinagem específico, como projeto do caminho da ferramenta e parâmetros de corte. O planejamento da rota do processo é um problema de caminho hamiltoniano de dificuldade NP [e, na prática da engenharia, é restrito por muitas regras do processo. 

Portanto, ao planejar a rota do processo, a maioria dos documentos o divide em duas partes para consideração: em primeiro lugar, certifique-se de que a rota do processo atenda às restrições das regras do processo; em segundo lugar, otimize a rota do processo e reduza o custo de usinagem o máximo possível. No planejamento da rota do processo, os algoritmos heurísticos são mais usados. 

 No algoritmo, os fatores que prejudicam a viabilidade da rota do processo existem principalmente em dois aspectos. Por outro lado, quando a rota inicial do processo é gerada, um método de geração completamente aleatório irá gerar uma parte das regras que não estão de acordo com as regras. Rota do processo. Nesse sentido, a estratégia de seleção de arestas é utilizada para gerar a rota inicial do processo. De acordo com o mapa de prioridade das etapas do processo, o plano inicial é gerado por meio do algoritmo de ordenação topológica aleatória. Com base na teoria do conjunto multicor, a regra de classificação da etapa do processo é expressa pelo método de construção de uma matriz booleana cercada. Gerar a rota de processo inicial melhora efetivamente a eficiência de geração da rota de processo inicial.

Por outro lado, o método de busca na vizinhança sem restrições de regras também irá gerar rotas de processo que não estão em conformidade com as regras. Para isso, é adotado o método de análise de viabilidade. Após a conclusão de cada iteração do algoritmo, o processo não conforme será eliminado de acordo com as regras de sequência do processo. Um programa que atende aos requisitos. Dou Jianping adota o método de sub-sequência de mutação cruzada e usa a sequência viável da rota do processo para guiar a mutação, o que efetivamente garante

A viabilidade da prole. Além disso, a fim de expressar mais claramente as restrições das regras sobre a sequência de etapas, uma matriz de prioridade foi formulada de acordo com as regras de ordenação das etapas para fazer o Processo de usinagem mais padronizado e mais simples. Na pesquisa sobre o método de otimização da rota de processo, a frequência de substituição da máquina-ferramenta, a ferramenta e a direção de alimentação e o consumo causado pelo uso do recurso são usados ​​como fator de avaliação para construir a função objetivo, e o enxame de partículas algoritmo é usado para otimização. 

Ao mesmo tempo, o custo de usinagem e o custo de tempo são considerados, e o esquema é otimizado com base na matriz de restrição do processo estabelecida pelas restrições de características e métodos de usinagem, e o algoritmo de enxame de partículas é usado para otimização. Divida os níveis de muitos fatores que afetam a qualidade da rota do processo e use o método de avaliação abrangente difusa para alcançar a otimização da decisão.

De acordo com a análise da literatura mencionada acima, os métodos principais de planejamento de rota de processo são algoritmos genéticos (GA), algoritmos imunológicos artificiais (Sistema Imunológico Artificial, AIS) e outros algoritmos inteligentes. Embora algoritmos inteligentes tenham se desenvolvido rapidamente nos últimos anos, como o modelo de processo é relativamente complexo, a aplicação no campo de planejamento de rota de processo não atingiu um nível relativamente maduro e o potencial de pesquisa é grande. O mecanismo de tratamento de problemas de algoritmos inteligentes ainda apresenta os seguintes problemas:

• (1) O algoritmo inteligente não faz uso pleno do conhecimento prévio do campo do processo, o que leva a uma grande quantidade de cálculos para construir um conjunto de rotas de processo viáveis.
• (2) O desequilíbrio na distribuição de rotas de processo viáveis ​​é facilmente ampliado pelo mecanismo baseado na afinidade, especialmente o grande número de características das peças da nave espacial, levando a potenciais rotas de processo sendo facilmente eliminadas e caindo em um ótimo local.
• (3) Não considerou a existência de diferentes métodos de usinagem para a mesma característica, incluindo o impacto nos custos de usinagem, e os métodos de usinagem de diferentes métodos de usinagem no planejamento da rota do processo. Portanto, com o objetivo de garantir a viabilidade da rota de processo, otimizá-la e ajustá-la para obter uma rota de processo de baixo custo, que é o principal conteúdo de pesquisa deste artigo.

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